문제 설명

명함 지갑을 만드는 회사에서 지갑의 크기를 정하려고 합니다. 다양한 모양과 크기의 명함들을 모두 수납할 수 있으면서, 작아서 들고 다니기 편한 지갑을 만들어야 합니다. 이러한 요건을 만족하는 지갑을 만들기 위해 디자인팀은 모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 조사했습니다.

아래 표는 4가지 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타냅니다.

명함 번호	가로 길이	세로 길이
1	60	50
2	30	70
3	60	30
4	80	40

가장 긴 가로 길이와 세로 길이가 각각 80, 70이기 때문에 80(가로) x 70(세로) 크기의 지갑을 만들면 모든 명함들을 수납할 수
있습니다. 하지만 2번 명함을 가로로 눕혀 수납한다면 80(가로) x 50(세로) 크기의 지갑으로 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 이때의 지갑 크기는 4000(=80 x 50)입니다.

모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타내는 2차원 배열 sizes가 매개변수로 주어집니다. 모든 명함을 수납할 수 있는 가장 작은 지갑을 만들 때, 지갑의 크기를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

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입출력 예

sizes	result
[[60, 50], [30, 70], [60, 30], [80, 40]]	4000
[[10, 7], [12, 3], [8, 15], [14, 7], [5, 15]]	120
[[14, 4], [19, 6], [6, 16], [18, 7], [7, 11]]	133

풀이

1. 가로길이 변(w)와 세로길이 변(h)을 각각의 변수에 내림차순으로 정렬한다.

2. 각 변의 가장 긴 변(mw,mh)을 구하여 곱하면 모든 명함이 들어갈 수 있는 가장 작은 지갑의 크기를 구할 수 있다.

function solution(sizes) {
  let w = []
  let h = []
  let arr = []
 
  for (let i = 0; i < sizes.length; i++) {
    arr.push(sizes[i].sort(compare))
    w.push(sizes[i][0])
    h.push(sizes[i][1])
  }
  let mw = Math.max(...w)
  let mh = Math.max(...h)
  return mw * mh
}
 
function compare(a, b) {
  return a - b
}

Java

import java.util.*;
 
class Solution {
   public int solution(int[][] sizes) {
       Set<Integer> hl = new TreeSet<>(Comparator.reverseOrder());
       Set<Integer> wl = new TreeSet<>(Comparator.reverseOrder());
       for(int i =0; i<sizes.length; i++){
       Arrays.sort(sizes[i]);
       wl.add(sizes[i][0]);
       hl.add(sizes[i][1]);
       }
       int w = wl.iterator().next();
       int h = hl.iterator().next();
 
       return w*h;
   }
}

TreeSet은 값을 넣을때마다 자동으로 정렬을 해줌.
하지만 오름차순 정렬이 기본이기 때문에 Comparator.reverseOrder()를 지정해줬음.
(사실 지정하지 않고 Collections.max(wl)로 했어도 됐긴함.)
그리고 Array.sort(sizes[i])로 solution의 매개변수를 정렬하고 가로변배열(wl),세로변배열(hl)에 추가.
int w,h = wh,wl.iterator().next() wl,wh의 첫번째 인덱스의 값을 int w,h 에 저장하고 곱하여 반환.

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